最近有个话题越来越有意思了，为什么中国大模型大多开源，美国大模型热衷于闭源？
最大开源社区hugging Face大模型开源趋势榜单上，前10名全都是中国的开源模型。
腾讯、阿里、智谱、kimi等中国模型持续霸榜，腾讯混元刚发布的世界模型作为唯二的多模态，进入榜单前两名，模型技术报告还拿下了Hugging Face论文热榜第一。另外，腾讯最近还一口气开源了7B、4B、1.8B、0.5B等小模型，可谓是不遗余力。
但是反过看来，美国的大模型却倾向走闭源的路线。美国学者伊桑·莫里克看到Meta放弃开源AI模型转而开发闭源模型时，唏嘘不已：“美国基本退出了前沿开源大模型（LLM）的竞争。欧洲尚存一个竞争者，其余市场已几乎是中国的天下。”
为何中、美技术路线有如此的差异呢？我们和行业人士交流分析，总结了以下几个原因：
首先从技术发展阶段看，中国在人工智能大模型领域像是正在奋力追赶的选手。开源就像大家一起拉车，能让技术快速迭代发展。作为后发者，开源可快速吸引社区开发者参与迭代，弥补单点技术不足。大家一起研究、改进，这样能加速技术进步。
第二点，市场需求上，中国企业更倾向将大模型与具体行业（比如金融、政务、制造）结合，开源可降低客户接入门槛，加速落地。让更多的企业参与到这个生态系统的构建中来。
但是美国企业倾向投入大量资金进行闭源模型的开发，维护壁垒，追求高利润。如OpenAI、Anthropic等公司通过闭源模型（GPT-4、Claude）直接提供API服务，形成订阅制盈利模式。闭源更能维护技术护城河，延缓竞争对手追赶，形成较高的进入壁垒。
两种道路孰优孰劣呢？
行业人士分析，美国部分公司已经开始尝试有限开源（如openai的o4 mini小模型），中国头部企业也测试闭源API，反映技术路线可能交叉。未来，开源与闭源可能会长期共存，用基础模型开源去抢占标准，加上用垂直领域闭源模型，或许会是一种长期模式。
最近李开复在深圳的一个策略会中也指出，世界大模型竞赛中只有中美两国，没有第三方。中美之间的竞争关键并不是OpenAI与DeepSeek孰强孰弱，也不是Deepseek追不追得上OpenAI，而是开源与闭源的路线之争。中国领先的模型都选择了开源路线，而美国最好的模型仍在闭源。如果按照这种趋势，美国可能会不占优势。开源是中国团队做出的正确决定，顶级开源模型让中国优秀大模型能进一步普惠全球，未来会在全球大模型创新生态中带来巨大的红利。
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